嗨,早!
不知道你有沒有注意到網路上的生成式內容越來越多?有些我們還可以憑直覺判斷,但未來要憑肉眼辨識的難度只會越來越高 —— 我們需要其它機制幫忙 —— 否則雙腿怎麼跑得贏火車呢?
近期區塊勢討論過 C2PA 這款 OpenAI、Adobe 都在使用的內容溯源標準,而許多人可能都不知道台灣 Web3 新創 Numbers Protocol 就是 C2PA 的核心成員之一,與許多知名大廠並列。相信區塊勢的老讀者也對 Numbers 不陌生。
這集很開心能再次邀請 Tammy 討論生成式內容對社會帶來的挑戰。她形容這就是數位世界的「食安危機」,而 C2PA 就像是資訊的溯源履歷標籤,幫助人們篩選可疑的內容。
這集內容包含:
(05:12)生成式內容對日常生活的影響
(13:02)生成式內容的真假辨識挑戰
(21:29) 標註生成式內容的方式
(23:27)徠卡相機如何應用 C2PA
(26:49)C2PA的安全性與驗證方式
(40:18)數位世界的食安危機
(46:10)Numbers Protocol 與鏈上紀錄的重要性
延伸閱讀:
麻煩大家在 Apple Podcast 替區塊勢節目評分,這有助於將節目推薦給更多人。此外,這是區塊勢的文章列表,方便你隨時查閱最新、過往內容
生成式 AI 引爆「食安危機」:OpenAI、Adobe 都在用的 C2PA 如何幫助辨別影音真假?ft. Numbers Protocol 創辦人 Tammy