【公開】Netflix 紀錄片《智能社會》：如何應對監控資本主義？
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這是本週 Email 限定的公開文章，討論 Netflix 紀錄片《智能社會：進退兩難》指出的三大困境，和它背後所代表的監控資本主義（surveillance capitalism）是什麼，以及這和區塊鏈有什麼關係？
如果你也曾經想要減少滑手機的時間，卻總是沒什麼成效，這篇文章或許可以幫你找到答案。
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進入正題。
三大困境
我很喜歡看紀錄片。紀錄片用短短幾小時濃縮複雜的社會議題。看完就能對整起事件的來龍去脈有基本認識。就像影音版的懶人包。
《智能社會》由知名紀錄片導演 Jeff Orlowski 執導。他的前兩部作品《追逐冰》、《追逐珊瑚》討論的是全球氣候變遷，不僅獲得艾美獎肯定，影片還被拿到白宮、聯合國和美國國會放映。影響力不言可喻。
但這次他選擇關注另一項正在發生的全球危機 —— 社交媒體 —— 並點出它帶來的三大困境，分別是：
心理（mental health）：雖然推播通知、資訊牆能讓人們獲得更多消息，卻也讓人們離不開手機。
民主（democracy）：雖然社交媒體讓資訊觸及更多人，卻也讓假訊息四處流竄並造成社會動盪。
歧視（discrimination）：雖然演算法提供人們客製化的內容，卻也放大這些數據並讓人們更分歧。
這不算什麼新知。相信每個人都有耳聞，甚至正在經歷這些困境。
若你 20 分鐘沒看手機，可能就會忍不住拿起來檢查有沒有新通知，結果一滑就是半小時。許多人會將此歸咎於自己容易分心，但紀錄片卻指出這不是你的錯，而是科技公司高薪聘請的專業心理學家所設計的精心誘導。
換句話說，人們在面對這些誘惑時，還能靜下心來做事才不正常。
除此之外，你可能也曾聽朋友說自己的「腦波太弱」，常一不小心就手滑買網拍。紀錄片也指出這不完全是消費者容易被說服，而是演算法分析大量數據之後，推薦給他的商品實在太誘人。買下去才正常，不買才奇怪。
人們總誤以為自己不夠自律，其實這些選擇並不完全出自你自己，而是科技公司裡的科學家和工程師們的刻意安排。只是大家看不見「敵人」在哪，甚至沒有意識到對方的存在。
這部紀錄片將「敵人」具象化，讓人們看見問題所在。而哈佛大學商學院教授 Shoshana Zuboff 近期出版的書《監控資本主義時代》則進一步拆解 Google、Facebook 等科技巨頭為什麼要這麼做。
監控資本主義
Shoshana Zuboff 提出「監控資本主義」的概念，根據她的解釋：
資本主義擅長讓每項商品（或服務）都有一個定價，人們就能自由地在市場上以金錢換取這些商品。只不過在監控資本主義裡，市場交易的商品是個人數據（或經驗）。
企業將人們的行為轉化為數據，不僅藉此改善企業自身的服務，還用它來預測人們的未來行為。最後，再將分析結果包裝成服務轉賣到「未來行為市場」獲利。在監控資本主義底下，你我的個人數據就像是免費的天然資源，而網路監控就是像資源開採行為一樣，讓企業可以從中獲利。
企業常說「數據是 21 世紀的石油」，但他們沒說的下一句是「用戶是 21 世紀的油田」。不然數據從哪裡來？
人們會不斷產生數據，就像油田會持續冒出石油一樣。企業為了爭奪這些「天然資源」，紛紛建立自己的鑽油平台。從最初 PC 上的 Google 搜尋，變成隨身的 Google Pixel 手機。從原本純資訊流的 Facebook 社交平台，變成結合金流的 Libra 穩定幣。這些都是企業在開闢更多新「油田」，從中榨出更多數據。
就像原油可以經過不同程度的提煉，產出燃料、食品和化妝品賣給消費者。數據也可以經過分析工具的「提煉」，推出更好用、更多元的產品賣給消費者。因此，Facebook 會不斷地改版推出新功能，而 Google 則會推出更多實用的工具。只要能從使用者身上榨出更多數據，就能不斷地加強這個循環。
但這已經是老套了。Shoshana Zuboff 認為在監控資本主義時代下，真正有價值的資產是人們行為數據之外，所產生的「行為剩餘」（behavioral surplus）。有別於原本用數據來改進產品，現在更流行用數據預測未來。
如果勉強用油田來比喻，就像是鑽油公司透過分析既有油田的特徵和分佈，進一步以人工智慧預測未來在哪裡會有哪些資源可以探勘。於是，科技公司就可以將這些資訊包裝成商品，賣給需要探勘礦脈、地下水或是新生命的企業。
科技公司不僅可以從監控用戶中改善自家服務，還能推出預測商品做更大的生意。Shoshana Zuboff 在書中將企業「探索行為剩餘」的流程畫成下方這張圖，我進一步將它翻譯成中文。
以人工智慧從用戶的「行為剩餘」中打造出預測產品，是一門全新的大生意。
這就好像科學家可以靠著人工智慧，從地球的各項特徵中預測宇宙哪裡會有新生命一樣有前（錢）景。只要足夠精準的話，企業主現在做的是跨國生意，未來就可以做跨星球的生意。各行各業都會搶著要。因此，科技公司普遍一面監控用戶蒐集更完整的數據，另一面發展人工智慧讓預測更加精準。
人們並非完全沒有從中獲益，畢竟監控資本主義的根基就是用戶。企業得想辦法推出好用的產品及服務（內建監視器），才能讓用戶持續地貢獻行為數據，並從中汲取行為剩餘。多數人在不清楚來龍去脈的情況下，就會誤將各種型態的監視器（手機、電子郵件、社群網站）當成是企業提供的免費好康。
所以，Google 手機為什麼比較便宜？答案很簡單，因為它是長得像手機的監視器。
人們購買手機的同時，等同將未來的行為數據和行為剩餘「賣」給了 Google。從內建 app 到文字輸入法，都隨時在向 Google 通風報信。其實，現在監視器早就不僅止於 Google 和 Facebook 推出的自家產品了，就連人們逛網拍、看新聞和聽音樂時都有監視器對著你。
該怎麼辦？現在人們有被動阻擋、主動改變，兩種應對辦法。
阻擋追蹤
最近蘋果在 MacOS 的 Safari 瀏覽器內新增「隱私權報告」功能，讓使用者能清楚地看見「敵人」在何時、哪裡監控你的一舉一動。
下方是我自己的報告。可以看見以 Google 和 Facebook 為首的追蹤器被安裝在我造訪的多數（70%）網站中，不斷地「開採」我的網路行為數據，再透過人工智慧提煉成預測商品販售。
如果將這些追蹤器進一步具象化，就好像人們在城市生活的日常都被特定幾家企業以監視器拍下來，並將人們的生活習慣包裝成產品賣給廣告商。差別只在於實體世界抽換廣告比較麻煩，但在網路世界卻可以全自動化執行。
而 Safari 瀏覽器的新功能就好像是替人們戴上透視眼鏡。
走進一個新空間的時候，就可以看見附近有幾支監視器在照著你。若你開啟跨網站追蹤功能，則像是瀏覽器會替你自動變裝。雖然無法阻擋監視器照著你，但可以讓它認不出來誰是誰。防止跨網站追蹤並不是擋人財路。而只是被動地希望企業在蒐集資料之前，得先徵得人們同意或是向用戶購買資料使用權。
除了被動阻擋之外，人們也可以選擇主動替換自己使用的科技工具。例如換掉免費的 Gmail，變成更注重隱私的 ProtonMail。或是將 Chrome 瀏覽器，換成具有阻擋監控功能的 Brave 瀏覽器。甚至未來改以 Email 登入取代社交帳號登入，讓個人的網路足跡只有自己知道。這些都是功能相同，但隱私性更高的替代產品。
你可能會問，這與區塊鏈有關嗎？有的。
監控資本主義時代下的商業模式就是（精準投放的）廣告 —— 免費的最貴 —— 看似無須花錢的免費服務，實則得付出高昂的代價。
區塊鏈則創造出全新的商業模式。乍看之下凡事都要花錢（還記得我噴掉的 5,000 元手續費？） ，卻是成本結構最透明，長期下來也可能是最划算的交易。
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