人工智慧＋區塊鏈＝隱私的個人化服務

#288

嗨，早！

《DeFi 懶人包》收到許多回饋。有人覺得內容太簡單，也有人認為內容太抽象。幸運的是，目前多數人都覺得輕鬆易懂卻又收穫豐富。

之所以會說「幸運」，是因為出版前我只能靠自己的感覺「猜」大家可能會需要什麼。出版後有了回饋（包含增加圖表、操作流程或更多主題），我才能逐漸地將這份懶人包改得更符合讀者的需求。若你看完之後願意填寫回饋的話，我也會回贈（延長）你 14 天的區塊勢會員當成感謝。

這篇討論人工智慧的民主化，以及數據上鏈的必要性。

為便利犧牲隱私

一年前我買了 Google Nest 智慧音箱。當我對它說「晚安」的時候，它會問我明早的起床時間並播放蟲鳴鳥叫幫助我入睡。當我說「早安」的時候，它就會替我整理天氣概況和晨間新聞。

有「智慧」的並不是 Google Nest 本身。它只是將我的聲音傳回 Google 的雲端，經過人工智慧的識別分析之後再回傳做出反應。用人的五官來比喻的話，Google Nest 只有耳朵、嘴巴，網路是神經負責傳遞資訊，真正做出決策的大腦則是 Google 雲端上的人工智慧。

對使用者來說，這樣的好處是 Google Nest 可以很便宜。裝置只要有基本的連網能力，其它運算都透過網路送回雲端處理就好。對 Google 來說，Google Nest 就像是安裝在每個家庭的「耳朵」，無時無刻都在蒐集新的資料，餵養人工智慧。

Google 蒐集越多資料，等同擁有快速迭代自家人工智慧的能力，也就能提供使用者更準確、便利的服務。但反過來說，人們等於將自己在家中的私密對話交給了 Google，為了便利而犧牲隱私。

近年人們的隱私意識抬頭，裝置端的人工智慧（我喜歡稱它離線 AI）因而備受矚目，其中最有代表性的應用就是 iPhone 的人臉解鎖（Face ID）。

為隱私犧牲便利

Face ID 透過感測器建立使用者臉部的 3D 模型。現在只要使用者拿起手機，手機就能判斷使用者的身分，自動解鎖。蘋果將人工智慧建在手機的晶片裡，讓人們的臉部模型不必送上雲端（中心化地）分析，直接在本機端就能完成（去中心化地）判讀。

隨著你使用 iPhone 的時間越久，手機就越來越認得沒戴眼鏡、剛睡醒或喝醉酒的你。但這些臉部資料並沒有上雲端，都是在手機的晶片內學習。這就是裝置端的人工智慧（Edge AI），或稱離線 AI。

離線 AI 有 3 大好處：

1. 確保用戶隱私

2. 省下網路傳遞時間

3. 分擔雲端 AI …